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大數據培訓機構之所以把個人基礎因素擺在第一位，很簡單，最重要。如果你個人技術背景比較好，自學能力強，時間上也不急（有半年的時間），而且個人毅力也不錯的話，那么我覺得你完全沒必要花那錢去培訓。自己找些視頻結合看書來學學理論，再花個幾百塊錢買個有價值的大數據項目實際操練一下，學會學透，就可以踏踏實實去找作了，在工作中提升進步。這種選擇，唯一風險就是像我個人早期一樣，花了一兩個月時間，學不會而且打擊了自己學習的激情。畢竟大數據這塊還是有些復雜度的，坑比較多，資料相對java 或者其它方向來說也少很多。 大數據這塊主要有hadoop和spark兩門技術比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spa...

介紹大數據技術相關基礎知識，包括大數據概述、大數據處理模型、大數據關鍵技術、大數據時代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯網時代已經到了數據分析并且決定發展走向，所以關于互聯網數據分析以及大數據的收集整理，以及之后針對數據做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來3到5年，國內數據分析師、數據架構師、大數據開發工程師等人才缺口將達到級別。在大數據人才緊缺的情況下，想要快速學習，抓住大數據風口，大數據培訓課程班成為熱門的選擇之一...