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          工業大數據

          工業數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》,各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業數據的搜集和特征分析,及以此為未來制造系統搭建的無憂環境。本書基于工業4.0的時代背景,通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體系的創新技術變革,論述如何通過工業數據的分析和應用去預測需求、預測制造,整合產業鏈和價值鏈,發現用戶的價值缺口,發現和管理不可見的問題,實現為用戶提供定制化的產品和服務。 如何以較低成本滿足用戶定制化的需求? 如何使制造過程的信息透明化、更加高效、提升質量、降低成本和資源消耗和更有效的管理? 如何提供設備...

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          介紹數據技術相關基礎知識,包括數據概述、數據處理模型、數據關鍵技術、數據時代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯網時代已經到了數據分析并且決定發展走向,所以關于互聯網數據分析以及數據的收集整理,以及之后針對數據做出的人工智能反映! 資料顯示,未來3到5年,國內數據分析師、數據架構師、數據開發工程師等人才缺口將達到級別。在數據人才緊缺的情況下,想要快速學習,抓住數據風口,數據培訓課程班成為熱門的選擇之一...

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