麥積區(qū)大數(shù)據(jù)處理

《云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理》介紹了基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數(shù)據(jù)的強(qiáng)有力工具——數(shù)據(jù)立方。數(shù)據(jù)立方是針對(duì)大數(shù)據(jù)處理的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠可靠地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應(yīng)多用戶并發(fā)請(qǐng)求的能力。 近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計(jì)算” 并駕齊驅(qū)，成為帶動(dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)被稱之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數(shù)據(jù)，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來(lái)IT界人士思考的問題。所以，一時(shí)之間，各種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)如井噴一般涌現(xiàn)出來(lái)。...

介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理模型、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計(jì)算、圖計(jì)算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向，所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的收集整理，以及之后針對(duì)數(shù)據(jù)做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來(lái)3到5年，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達(dá)到級(jí)別。在大數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下，想要快速學(xué)習(xí)，抓住大數(shù)據(jù)風(fēng)口，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程班成為熱門的選擇之一...